Un modelo predictivo que analiza historial, clima, día y hora para identificar qué pacientes no van a llegar. Contacta automáticamente a la lista de espera.
Ejecuta la predicción para ver qué pacientes tienen alto riesgo de no asistir hoy.
Cada hora médica perdida cuesta ~$35.000 CLP. Un centro con 31% de inasistencias pierde millones al mes. AgendAI reduce eso a 12%.
Analiza historial del paciente, día de la semana, hora, clima y distancia para calcular probabilidad de inasistencia.
Si el riesgo es >70%, el sistema contacta al paciente por WhatsApp o llamada automática para confirmar.
Si no confirma, la hora se ofrece automáticamente al siguiente paciente en lista de espera.
Sí. AgendAI no almacena datos clínicos. Solo utiliza variables operacionales (historial de asistencia, hora, día, clima). Cumple con la Ley 20.584 de Derechos del Paciente y puede operar en modo anonimizado.
Sí. Soportamos integración vía API con Medilink, Rayen, Dentalink y cualquier HIS que exponga endpoints REST. La instalación típica toma 2-3 semanas.
El modelo opera como asistente, no como reemplazo. Los falsos positivos generan una confirmación innecesaria (bajo costo). Los falsos negativos se reducen con cada mes de datos. Después de 3 meses, la precisión típica supera el 78%.